Experiența FairPrice Group din Singapore sugerează că AI produce rezultate mai relevante atunci când este aplicată pentru reducerea fricțiunilor din cumpărături, optimizarea stocurilor și sprijinirea angajaților din magazine.
Inteligența artificială devine o investiție prioritară pentru companii din retail, securitate cibernetică și servicii, însă directorii executivi par să se îndepărteze de proiectele construite exclusiv în jurul noutății tehnologice. Accentul se mută către utilizări concrete: creșterea disponibilității produselor, reducerea timpilor de așteptare, gestionarea mai bună a riscurilor și eficientizarea deciziilor operaționale.
Într-o analiză publicată de McKinsey, Kara Sprague, CEO al HackerOne, și Vipul Chawla, CEO al FairPrice Group, descriu AI ca pe un instrument care completează expertiza umană, nu ca pe un substitut universal al acesteia. În securitatea cibernetică, automatizarea poate prelua identificarea vulnerabilităților frecvente, lăsând specialiștii să se concentreze pe amenințări mai sofisticate și pe dezvoltarea unor mecanisme de apărare mai avansate.
În retail, FairPrice Group, cel mai mare operator de supermarketuri din Singapore, testează un model de magazin în care tehnologia este folosită pentru a simplifica parcursul clientului și pentru a oferi managerilor informații operaționale în timp real. Compania a fost înființată în 1973 cu misiunea de a menține accesibile produsele de consum curent, iar această componentă socială continuă să influențeze deciziile de investiții și de preț.
Potrivit interviului acordat McKinsey de Vipul Chawla, cumpărătorii pot utiliza cărucioare inteligente conectate la telefon, care generează liste de cumpărături, indică poziția produselor în magazin și reduc necesitatea trecerii printr-un flux clasic de checkout. FairPrice susține că, în magazinele unde soluția a fost testată, valoarea medie a coșului de cumpărături a crescut cu circa 70%, de la aproximativ 25 de dolari singaporezi la 42 de dolari singaporezi. Datele provin din testele interne ale companiei și nu reprezintă neapărat un rezultat replicabil pentru întregul sector.
Pentru retailer, însă, câștigul nu se limitează la vânzări. Sistemele bazate pe AI sunt folosite și pentru monitorizarea disponibilității produselor, identificarea incidentelor din magazin și semnalarea unor posibile probleme de personal. Managerii pot primi alerte privind golurile de la raft, comportamentul fluxului de clienți sau situații care necesită intervenție rapidă.
Modelul are relevanță și pentru comercianții din România, unde presiunea pe marje, deficitul de personal și volatilitatea costurilor logistice determină retailerii să accelereze investițiile în automatizare. În piața locală, soluțiile de analiză a cererii, planificare a stocurilor, case self-checkout și personalizare a ofertelor sunt deja utilizate în grade diferite de marile lanțuri, însă implementarea extinsă a AI depinde de calitatea datelor, integrarea cu sistemele existente și acceptarea de către clienți și angajați.
Experiența FairPrice evidențiază și rolul AI în reziliența lanțurilor de aprovizionare. Chawla a amintit criza de aprovizionare cu carne de pui din Singapore, din 2022, când compania a ales să mențină produsele disponibile fără a transfera imediat în preț schimbarea condițiilor comerciale. O astfel de decizie poate afecta profitabilitatea pe termen scurt, dar poate proteja relația cu clienții într-o perioadă de presiune asupra costului vieții.
Pentru conducerile companiilor, provocarea nu este doar alegerea tehnologiei, ci definirea proceselor în care aceasta poate avea impact măsurabil. Proiectele de AI care pornesc de la obiective operaționale clare — reducerea risipei, îmbunătățirea disponibilității la raft, scăderea fraudelor sau creșterea productivității — au șanse mai mari să genereze randament decât inițiativele lansate doar pentru a semnala adoptarea unei tendințe.
În acest context, AI devine mai degrabă o infrastructură de management și execuție decât un element de diferențiere izolat. Companiile care reușesc să combine automatizarea cu experiența oamenilor din operațiuni pot obține atât eficiență, cât și o capacitate mai bună de reacție la schimbările din piață.
Sursa: McKinsey & Company
