Noua generație de sisteme AI poate conecta achizițiile, prognoza cererii, stocurile și logistica într-un singur mecanism de decizie, transformând totodată rolul COO-ului din specialist operațional în coordonator al întregii organizații.
Inteligența artificială agentică începe să schimbe fundamental modul în care marile companii își conduc operațiunile. În loc să optimizeze separat prognoza, stocurile, achizițiile sau transportul, noile sisteme AI pot coordona simultan aceste funcții și pot ajusta deciziile pe măsură ce condițiile de piață se modifică, potrivit unei analize publicate de Boston Consulting Group (BCG).
Într-un interviu publicat de BCG, Paari Rajendran, Managing Director & Partner al companiei de consultanță, susține că diferența față de generațiile anterioare de instrumente analitice nu constă doar în performanța algoritmilor. Miza este capacitatea agenților AI de a lega între ele sisteme care până acum funcționau în mare parte independent și de a coordona deciziile de-a lungul întregului lanț operațional.
Impactul poate fi semnificativ. BCG afirmă că, în unele implementări avansate care coordonează mai multe funcții, nivelul serviciilor măsurat prin livrări complete și la timp s-a îmbunătățit cu aproximativ 2%-3%. Optimizarea transporturilor poate aduce câștiguri de 15%-20%, fără a include depozitarea, iar reducerea stocurilor poate ajunge la 10%-25% atunci când materiile prime și produsele finite sunt gestionate integrat. În anumite situații, pierderile de materiale pot scădea cu 20%-50%.
Aceste cifre explică de ce beneficiul economic al AI-ului în operațiuni nu ar trebui măsurat doar prin reducerea numărului de angajați. În achiziții, de exemplu, o echipă care costă anual 10-20 de milioane de dolari poate administra cheltuieli externe de aproximativ 5 miliarde de dolari. Chiar și o îmbunătățire modestă a modului în care este negociat și controlat acest buget poate avea o valoare financiară mult mai mare decât economiile obținute prin automatizarea unor posturi.
Aceeași logică se aplică lanțului de aprovizionare. În trecut, companiile puteau reconfigura rețeaua logistică o dată la câțiva ani, iar ulterior au început să revizuiască rutele sau amplasarea stocurilor la intervale mai scurte. Sistemele agentice fac posibilă trecerea către o optimizare aproape continuă, în care prognoza cererii, inventarul, capacitatea de transport și utilizarea activelor sunt analizate împreună.
Schimbarea ar putea fi deosebit de vizibilă în planificarea cererii. O parte importantă din activitatea actuală a planificatorilor constă în ajustarea modelelor statistice și verificarea datelor. BCG estimează că aceste sarcini pot fi preluate în mare măsură de AI, în timp ce specialiștii umani se pot concentra pe colaborarea cu echipele comerciale, anticiparea schimbărilor din piață și identificarea zonelor în care compania poate influența activ cererea.
Pentru companii, însă, transformarea nu este doar tehnologică. Automatizarea unor procese mută granițele dintre departamente. Achizițiile pot ajunge să influențeze specificațiile tehnice, planificatorii pot participa mai direct la deciziile comerciale, iar responsabilitățile tradiționale ale managementului intermediar trebuie redefinite. În acest context, firmele trebuie să stabilească mai clar cine ia fiecare decizie și cum sunt împărțite responsabilitățile între oameni și sistemele AI.
BCG avertizează și asupra riscului ca organizațiile să construiască zeci sau sute de proiecte AI izolate, fiecare cu propriile standarde tehnologice, reguli de securitate și structuri de date. Un astfel de model poate produce rezultate bune la nivel local, dar face dificilă integrarea ulterioară. Companiile care urmăresc implementări la scară largă au nevoie de arhitecturi comune și de o echipă centrală care să coordoneze tehnologia, securitatea informației, datele, aspectele juridice și nevoile operaționale.
Transformarea modifică inclusiv profilul directorului operațional. COO-ul tradițional era adesea promovat pentru expertiza profundă în producție, logistică sau supply chain. Pe măsură ce AI-ul preia o parte mai mare din analiza și execuția tehnică, rolul se deplasează către coordonarea unor decizii care traversează întreaga companie. Directorul operațional trebuie astfel să colaboreze mai strâns cu liderii comerciali, cu directorul de resurse umane și cu CIO-ul sau CTO-ul.
Pentru companiile românești, implicația este relevantă în special în industriile cu volume mari de stocuri, transporturi complexe sau achiziții semnificative, precum retailul, producția, distribuția și industria auto. Avantajul competitiv nu va proveni neapărat din implementarea unui număr mare de instrumente AI, ci din capacitatea de a le conecta cu procesele și datele companiei și de a transforma rezultatele algoritmilor în decizii comerciale și operaționale mai bune.
Sursa: Boston Consulting Group (BCG)
