Agenții de inteligență artificială încep să preia activități din finanțe, resurse umane, analiză și operațiuni. Însă implementarea lor nu se termină odată cu activarea unui instrument. Companiile trebuie să le urmărească performanța, costurile și riscurile aproape la fel de atent cum gestionează angajații.
McKinsey susține că organizațiile trebuie să înceapă să privească agenții AI drept o componentă a forței de muncă. Aceștia au nevoie de obiective clare, evaluări periodice, ajustări și, atunci când nu mai sunt utili sau devin periculoși, de retragere.
Un agent eficient astăzi poate deveni un risc peste șase luni
Agenții AI trebuie ajustați constant de ingineri, au nevoie de putere de calcul și trebuie administrați pe întregul lor ciclu de viață.
Un sistem construit pentru o anumită nevoie poate deveni rapid depășit pe măsură ce modelele, datele și procesele companiei se schimbă. Menținerea sa fără un responsabil clar poate transforma un instrument util într-o vulnerabilitate operațională sau de securitate.
McKinsey recomandă companiilor să răspundă la trei întrebări esențiale:
- Câți agenți AI funcționează în prezent în organizație?
- Cine răspunde pentru performanța și deciziile lor?
- Ce valoare concretă produce fiecare agent?
Instrumentele care nu mai justifică resursele consumate sau care nu mai respectă standardele organizației trebuie retrase, asemenea aplicațiilor abandonate care continuă să existe în infrastructura IT fără un proprietar real.
Responsabilitatea nu ar trebui transferată integral departamentului IT
Administrarea agenților AI nu este doar o problemă tehnologică. Responsabilitatea ar trebui să rămână, în primul rând, la departamentul care utilizează agentul și controlează procesul de business.
Dacă un agent asistă echipa financiară în reconcilierea veniturilor, închiderea lunară sau raportare, directorul financiar trebuie să răspundă atât pentru activitatea oamenilor, cât și pentru rezultatele produse de sistem.
Departamentul IT poate furniza infrastructura, standardele și regulile de securitate, dar nu poate evalua singur dacă agentul ia decizii corecte din perspectivă comercială.
Această schimbare ar putea extinde inclusiv rolul departamentelor de resurse umane. Unele organizații analizate de McKinsey încep să vorbească despre managementul performanței pentru o forță de muncă mixtă, alcătuită din oameni și „angajați digitali”.
Companiile nu trebuie să automatizeze procesele defecte
Una dintre cele mai frecvente greșeli este instalarea unui strat de AI peste modul actual de lucru, fără reorganizarea procesului.
Tehnologia poate executa mai repede o activitate prost concepută, dar nu o transformă automat într-un proces eficient. Pentru a obține valoare, companiile trebuie să redeseneze fluxurile de lucru și să stabilească precis unde intervine AI, când este necesară aprobarea umană și cine verifică rezultatul final.
În același timp, expertiza internă poate deveni mai importantă decât recrutarea exclusivă a unor specialiști în AI. Un angajat care înțelege profund industria și procesele companiei poate învăța să folosească inteligența artificială mai ușor decât poate un specialist tehnic să dobândească rapid ani de experiență într-un domeniu complex.
Utilizarea AI nu este o măsură suficientă a succesului
Numărul de licențe activate, frecvența utilizării sau rata de adopție nu arată dacă tehnologia produce valoare.
Indicatorii relevanți trebuie legați de rezultatele procesului: timp economisit, erori reduse, venituri suplimentare, costuri evitate, calitatea deciziilor sau satisfacția clienților.
Companiile trebuie să urmărească și costurile de operare. Un agent construit inițial ca proiect-pilot poate genera cheltuieli mari cu modelele și infrastructura atunci când este utilizat la scară. În anumite activități simple, precum transcrierea, un model standard poate fi mai rapid și mai ieftin decât un agent personalizat.
AI poate crește presiunea asupra celor mai performanți angajați
Automatizarea nu reduce întotdeauna volumul de efort resimțit de oameni. McKinsey observă că utilizatorii intensivi de AI pot ajunge mai obosiți tocmai pentru că tehnologia elimină activitățile repetitive.
Oamenilor le rămân deciziile dificile, excepțiile și conversațiile care necesită atenție, experiență și responsabilitate. Astfel, volumul sarcinilor poate scădea, în timp ce încărcarea cognitivă și emoțională crește.
Pentru lideri, provocarea nu mai este doar adoptarea AI, ci proiectarea unei organizații în care oamenii și agenții digitali lucrează împreună fără pierderea controlului, a expertizei și a responsabilității.
Sursa: McKinsey & Company – „Your AI agents need performance management, too”
